基于计算机视觉的马铃薯表面缺陷检测管理系统研究

     发布日期:2024-07-02    

成果完成人:郑运昌

成果完成时间:2024年4月

成果完成人所在院系:电气工程学院

成果简介:

该项目是张家口市2021年市级科技重点研发计划——农业领域技术攻关专项项目。立项时间为2021年10月,项目编号:2121029C,项目名称:基于计算机视觉的马铃薯表面缺陷检测管理系统研究,起始年月:2021年10月,终止年月:2023年10月;完成单位:河北建筑工程学院。

本项目采用计算机视觉与深度学习技术结合的方法,搭建一套基于图像处理与神经网络的马铃薯表面缺陷检测管理系统。该系统可以改变传统的人工辨识方式,减少专家的工作负担,提高辨识效率,实现对马铃薯缺陷的自动化检测。

成果应用:

本项目为张家口市重点研发计划农业领域技术攻关专项,因此本课题的研究具有重大的经济价值与社会意义。本项目顺应了智慧农业的发展趋势,是现代农业自动化检测诊断技术的重要组成部分。其应用前景广阔,为后续研究提供了很好的思路,具有深远的意义,值得大力推广应用。

成果产出:

本成果发表论文3篇(其中SCI 2篇)。获得实用新型专利2项,软件著作权6项。

成果图片:

成果研发过程图片

成果发表论文图片

成果获得知识产权图片


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