成果完成人：郝娟

成果完成时间：2021年9月

成果完成人所在院系：信息工程学院

成果简介：

本成果围绕压缩感知理论借助云平台运用完成对在交通监控视频中处理，从交通视频背景建模、场景分类、变采样率计算模型三个方面入手，来提高交通视频的采样和压缩效率，同时保证输出质量较高的交通视频图像。通过搭建云平台，在此平台上进行数据采集和分析以及压缩感知技术的实现，借助其分布式、并行处理模型加速物联网环境下交通视频监系统的数据处理与研究。并采用多核CPU/多CPU和GPU并行计算实现进一步加速压缩感知的处理进程。在保证压缩率情况下，提高此类交通视频的输出质量以及提取效率。

成果应用：

本成果在提升信息化水平方面，特别是推动智慧交通领域研究。通过引入云计算、压缩感知等先进技术，为实现了更高效的数据处理和应用创新，并优化交通流、降低运营成本提供了参考。此外，同时，项目培养的5名本科生为物联网工程、网络工程等专业注入了新鲜血液，他们的参与不仅提升了专业实力，也加速了专业建设的步伐，为智慧交通的未来发展奠定了坚实基础。

成果产出：

发表论文1篇。

成果图片：

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