成果完成人：郝娟

成果完成时间：2023年5月

成果完成人所在院系：信息工程学院

成果简介：

本项目针对坝上草原草情监测，运用大数据技术构建了高效的监测系统。采用Hadoop、SpringBoot框架及Spark分析引擎，通过多源数据融合技术，如自适应加权平均、BP神经网络和D-S证据理论，构建了坝上草原生态能源大数据平台，实现了对草情数据的自动、高效、直观监测。平台采用Sqoop、Hive、Spark等技术进行数据预处理，结合HDFS、HBase和My SQL进行数据存储，确保数据安全高效。设计实现的物联网草情实时监测系统，实现了远程统一管理和数据可视化。通过GeoTrellis与HDFS、Spark的融合，实现了基于NDVI百分位草情监测算法的并行化，显著提高了计算效率。本项目对坝上草原草业可持续发展具有重要意义。

成果应用：

本成果推动大数据技术在草原生态监测领域的研究和发展。通过搭建大数据平台，实现了草原数据的高效预处理与安全存储，为科学决策提供了坚实基础。GeoTrellis与HDFS、Spark的融合，显著提升了草情监测算法的计算效率，为环境保护和资源管理带来了新思路。本成果的实施还有助于社会可持续发展和环境保护。

成果产出：

发表论文4篇（核心1篇）。

成果图片：

成果研发过程图片

成果应用相关佐证图片

成果发表论文图片